InterSystems IRIS^® включает значительные встроенные возможности для анализа больших данных, возможность запуска широкого спектра аналитических программ непосредственно в приложениях, а также возможность использования ваших излюбленных аналитических инструментов.

InterSystems IntegratedML® - это встроенная функция InterSystems IRIS, которая позволяет разработчикам приложений легко создавать и обучать модели машинного обучения. Она не требует передовых навыков работы с данными, что делает возможным разработку и внедрение моделей машинного обучения для организаций, в штате которых еще нет специалистов по работе с данными. Она также повышает эффективность организаций, в которых работают команды квалифицированных специалистов по анализу данных, автоматизируя большую часть утомительной работы по сбору данных, разработке функций, построению и настройке моделей, позволяя специалистам по анализу данных повысить свою производительность и сосредоточиться на более важных задачах.

Глубокая интеграция с InterSystems IRIS позволяет приложениям беспрепятственно выполнять подобные ML-модели динамически в ответ на события и транзакции в реальном времени, непосредственно на данных, без извлечения или перемещения каких-либо моделей или данных.

InterSystems IRIS включает широкие возможности бизнес-аналитики для исследования больших данных и составления отчетов. Эти высокопроизводительные приборные панели могут быть встроены в приложения реального времени, чтобы предоставлять вашим пользователям подробную информацию в момент действия.

Наши встроенные возможности адаптивной аналитики предоставляют бизнес-пользователям превосходную простоту использования и возможности для самостоятельной работы, с тем чтобы вмзуализировать, анализировать и опрашивать "живые" данные из различных источников в согласованном формате. Адаптивная аналитика позволяет бизнес-пользователям получать информацию, необходимую для принятия своевременных и точных бизнес-решений, независимо от источника, формата, скорости и возраста данных, не будучи экспертами в области проектирования данных или управления данными.

Наши встроенные возможности по обработке естественного языка и исследованию текста позволят вам получить необходимую информацию из неструктурированных данных и использовать ее для улучшения ваших приложений. NLP также важно для создания новых характеристик из текста, которые могут быть использованы для создания и обучения моделей машинного обучения. Наша технология исследования текста - также доступна с открытым исходным кодом - отличается тем, что использует подход ""снизу-вверх"", обнаруживая понятия и отношения внутри самого текста. Нет необходимости в утомительном и ограничивающем процессе предварительного определения словарей или онтологий.

InterSystems IRIS является открытой платформой, что означает, что вы можете работать с вашими любимыми инструментами и технологиями сторонних производителей для исследования данных, бизнес-аналитики, NLP, AI и машинного обучения. Возможность встраивать аналитические инструменты сторонних производителей непосредственно в приложения InterSystems IRIS дает вам свободу выбора в использовании дополнительных наилучших технологий для получения ценной информации и выполнения интеллектуальных программных действий в ответ на происходящие события.

InterSystems IRIS может подключаться и использовать широкий спектр аналитических инструментов сторонних производителей и аналитических стандартов, включая:

Apache Spark
Apache Spark - это высокопроизводительная кластерная вычислительная среда с открытым исходным кодом для обработки данных и аналитических задач, включая предиктивную аналитику и машинное обучение. InterSystems IRIS имеет встроенный коннектор для Apache Spark, позволяющий использовать производительность и горизонтальную масштабируемость платформы данных InterSystems IRIS непосредственно при работе с Apache Spark.

PMML
Predictive Model Markup Language (PMML) - это стандарт, используемый многими популярными инструментами машинного обучения и аналитики для описания прогнозных моделей. InterSystems IRIS автоматически генерирует оптимизированный собственный код на основе определений моделей PMML для выполнения моделей прогнозирования и машинного обучения, созданных с помощью внешних инструментов, непосредственно внутри платформы данных InterSystems IRIS, что обеспечивает высочайшую производительность.

UIMA
Unstructured Information Management Architecture (UIMA) - это структура для приложений обработки естественного языка (NLP). Технология исследования текста InterSystems IRIS совместима с UIMA, что позволяет использовать любой UIMA-совместимый инструмент NLP в рамках рабочих процессов с данными.

Инструменты самообслуживания бизнес-аналитики (BI)
В дополнение к встроенным BI-возможностям InterSystems IRIS поддерживает сторонние инструменты самообслуживания BI, включая Tableau и Microsoft Power BI, что позволяет клиентам работать со своими существующими BI-инструментами в приложениях InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS поддерживает широкий спектр аналитических технологий сторонних производителей, что позволяет клиентам продолжать использовать свои инструменты и технологии по своему усмотрению.