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How Greater Houston Healthconnect Turns Healthy Data into Better Decisions

mom and grown daughter looking at tablet on the couch

With a coverage area that spans 75 Texas counties, 40 Louisiana parishes, and more than 15 million patients, Greater Houston Healthconnect (GHH) is one of the largest health information exchanges (HIEs) in the United States. Such a broad network means there’s never a shortage of data.

“But we don’t receive healthy data from any of those sources,” says Nick Bonvino, the HIE’s chief executive. For Bonvino and GHH, turning the network’s bountiful information into healthy data — data that’s normalized, deduplicated, complete, usable, and useful — is about delivering critical insights from the public health level all the way to the point of care.

The task is never more important — or more difficult — than during a still-raging pandemic. When COVID-19 first hit U.S. shores, GHH leveraged its interoperable network, powered by InterSystems HealthShare®, to monitor symptoms and complexes before the condition even had a diagnosis code. The HIE used HealthShare to support public health departments across the region, ensuring that even the smallest communities could perform pivotal case investigations and contact tracing. Since then, Bonvino and GHH have launched a public-private collaborative, led by the University of Texas School of Public Health, to take that surveillance a step further and push toward two goals: better COVID-19 research and a unified patient record at the point of care.



Since the partnership’s inception, the HIE’s technology has organized and analyzed clinical data from an initial cohort of 10,000 patients, a number that has blossomed to more than 1 million.

The spread of additional cases and new variants also created the need to derive insights from this new data. Thanks to HealthShare, that data is transportable into researchers’ and clinicians’ native environments, where they’re using it to make informed decisions about how to handle the pandemic’s latest challenges and prepare for whatever comes next. The unified care record also enabled researchers and public health workers alike to follow COVID-positive patients’ journeys through the healthcare system, including clinical encounters, hospitalizations, and outcomes.

Now, by monitoring admission-discharge-transfer feeds averaging 18 per second, Bonvino’s team provides a window into COVID-19’s geographic and demographic spread across the HIE’s expansive coverage area in real time. GHH uses patient matching technology to uniquely identify each individual. Public health experts and specialists in infectious disease, cardiology, pulmonology, hematology, and more tap into dashboards to understand the relationship between COVID-19 infection and other health conditions.

Of course, the work performed by the HIE and its partners isn’t merely interesting. Clinicians use their expanded understanding of COVID-19 to guide better decisions at the point of care.

It’s only possible, Bonvino notes, with healthy data.

Looking to unlock insights with healthy data? Contact us today.

This story originally appeared the HealthShare Connections News Flash No.7 – October 26, 2021


大規模な医療提供システムにとって、ソフトウェアの拡張性は非常に重要です。 組織が成長するにつれ、医療ITシステム間でデータを分断なく流し、統一された診療記録を提供し、診療の連続性を考慮した分析を行うことが必要になってきます。 しかし、第一世代のデータ共有イニシアティブの多くは、アクセス、拡張性、性能などの基本的な技術課題に対処できていません。
InterSystems in Healthcare
月刊新医療2022年9月号 掲載記事
2022年7月1日、インターシステムズジャパンは、「第26回医療情報学会春季学術大会 シンポジウム2022 inせとうち」にてランチョンセミナー「FHIRを用いた臨床研究における医療情報活用」を共催した。演者は太田恵子氏(大阪公立大学医学部附属病院 臨床研究・イノベーション推進センター)、座長は木村映善氏(愛媛大学大学院医学系研究科医療情報学講座 教授 兼 医学部附属病院医療情報部 部長)が務めた。テーマとなったHL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)は、医療情報交換の為の次世代標準フレームワークとして注目が集まっており、同ランチョンセミナーにも多くの参加者が来場した。ここに同セミナーの講演内容を紹介する。
Matching inpatient and outpatient records with HealthShare Patient Index enabled a single view of patient data, joint ventures with other healthcare organizations, and better information flow.
ヘルスケアについて複雑なことは何もありません。患者と医師の問題に過ぎないのですから。とは言え、非常にシンプルで人間的に見える医師と患者の接触は、ひどく複雑なものです。医師と患者の接触のあらゆる側面を文書化する必要があるからです。また、保険の請求などの目的でコーディングが必要です(診断および手術には、それぞれ対応する番号があります)。さらに詳細なコーディングの基準(ICD-10)の使用に伴い、3M Health Information Systems は複雑さの解消に的を絞りました。
HealthShare Patient Indexで入院・外来患者の記録を照合することで、患者データの一元管理、他の医療機関との共同事業、情報の流れの改善などが可能になりました。
南デボンの医療・介護現場では、ITシステムの統合により、急性期チームとコミュニティチームがこれまで以上に緊密に連携しています。 GDEsの差し迫った目標をサポートする トーベイとサウスデボンのNHSは、10年以上前から医療統合の最前線にいます。 2015年1月、この地域は、パートナーが協力して貧困地域の健康格差を縮小するために、急性期医療における統合サービスを開発するNHSイングランドのバンガード資格を獲得しました。
ドイツの西部に位置するノルトライン・ウェストファーレン州(NRW)は、国内で最もパンデミックの影響を受けている地域の一つです。 ここは首都圏と地方が混在し、約1,800万人が住み、約340の病院がある、全米で最も人口の多い州です。