Data

Des analyses intégrées et une plateforme analytique ouverte

InterSystems IRIS offre de puissantes fonctions d’analyse intégrées, la capacité d’exécuter une grande variété d’analyses au sein même des applications ainsi que la possibilité d’intégrer vos outils analytiques favoris.

 

Apprentissage automatique (ML)

InterSystems IntegratedML est une fonctionnalité intégrée à InterSystems IRIS. Elle permet aux développeurs d’applications de créer et entraîner automatiquement des modèles d’apprentissage automatique, même en l’absence de compétences spécifiques en analyse de données (Data science). IntegratedML permet aux organisations qui ne comptent pas encore de data scientists parmi leurs effectifs de développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique. Grâce à cette fonctionnalité, les organisations dont les équipes comportent des data scientists expérimentés peuvent améliorer leur efficacité en leur permettant d’automatiser l’essentiel du travail fastidieux de la gestion de données, de l’ingénierie et de la conception de modèles et de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur.

L’intégration étroite avec InterSystems IRIS permet aux applications d’exécuter ces modèles ML de façon homogène et dynamique, permettant de répondre aux évènements et aux traitements en temps réel, sans extraction ni mouvement de modèles ou de données.

Analyse décisionnelle (BI)

InterSystems IRIS comporte une technologie interactive analytique puissante dédiée à l’exploration de données et à la veille stratégique. Il est possible d’intégrer des tableaux de données de haute performance dans des applications en temps réel, offrant aux utilisateurs une meilleure vue du point d’action.

Programmeur regardant le code

Traitement du langage naturel (NLP)

Une technologie intégrée pour le traitement du langage naturel (Natural Language Processing ou NPL) et l’exploration de données textuelles offrent un meilleur aperçu des données non structurées et permet d’enrichir les applications des utilisateurs. Le NLP permet également la création de nouvelles fonctionnalités à partir de données textuelles qui peuvent être utilisées pour concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage de données. InterSystems propose une technologie d’exploration de données textuelles, également disponible en open source, différente par son approche ascendante, mettant à jour des concepts et des relations au sein du texte lui-même. Grâce à ce type d’approche, il n’est plus nécessaire d’avoir recours au processus fastidieux et limitatif de prédéfinition de dictionnaires et d’ontologies.

Une connectivité ouverte, basée sur des normes

InterSystems IRIS est une plateforme analytique ouverte, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent utiliser leur outils et technologies tiers favoris pour l’exploration de données textuelles, l’analyse décisionnelle (BI), le traitement du langage naturel (NPL), l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. La possibilité d’intégrer des outils analytiques tiers directement aux applications conçues avec InterSystems IRIS offre la liberté d’utiliser une technologie additionnelle de pointe pour recueillir des informations précieuses et concevoir des programmations intelligentes en réponse aux évènements en temps réel.

InterSystems IRIS permet de se connecter, afin de les exploiter au mieux, aux meilleurs outils et normes analytiques, dont :

  • Apache Spark
    Apache Spark est un framework open source de haute performance pour l’informatique en grappe, conçu pour le traitement des données et les tâches analytiques, dont l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique. InterSystems IRIS possède un connecteur pour Apache Spark, permettant aux utilisateurs d’exploiter la performance et l’évolutivité horizontale de la plateforme InterSystems IRIS lorsqu’elle fonctionne avec Spark.
  • PMML
    Predictive Model Markup Language (PMML) est la norme utilisée par de nombreux systèmes de machine learning et outils analytiques pour la description de modèles prévisionnels. InterSystems IRIS peut générer automatiquement du code natif optimisé, basé sur des définitions de modèle de type PMML pour l’exécution de modèles prédictifs et d’apprentissage automatique créés avec des outils directement au sein de la base de données InterSystems IRIS, pour de meilleures performances.
  • UIMA
    Unstructured Information Management Architecture (UIMA) est un framework dédié à des applications de traitement automatique du langage. La technologie d’exploration textuelle qu’offre InterSystems IRIS est compatible avec UIMA, permettant ainsi à n’importe quel outil de traitement automatique du langage compatible avec UIMA d’être utilisé comme faisant partie de votre flux de données.
  • Outils d’analyse décisionnelle (BI) en libre-service
    En plus de ses capacités natives intégrées, InterSystems IRIS s’appuie sur des outils tiers d’analyse décisionnelle dont Tableau et Microsoft Power BI, permettant aux utilisateurs de continuer à travailler avec leurs outils analytiques au sein des applications conçues avec InterSystems IRIS.

Exploitation d’une plateforme d’analyse ouverte

InterSystems IRIS s’appuie sur un grand nombre de technologies analytiques tiers, permettant aux utilisateurs de continuer à exploiter les outils et les technologies de leur choix.

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