Rendimiento en tiempo real, resiliencia integrada y menor coste total de propiedad (TCO) para cargas de trabajo de datos e IA generativa.
InterSystems IRIS® está preparada para la IA, los agentes y los entornos en la nube. Proporciona una base moderna para crear ecosistemas de datos capaces de evolucionar con las necesidades de cada organización.
La plataforma reúne las capacidades necesarias para trabajar con análisis tradicionales, cuadros de mando y machine learning (ML), así como con búsqueda vectorial, generación aumentada por recuperación (RAG) e IA generativa (GenAI). También ofrece soporte para protocolos de contexto de modelo (MCP) y agentes autónomos.
Con InterSystems IRIS®, los datos dejan de ser un recurso pasivo. Se convierten en una parte activa del sistema, capaz de aportar contexto, impulsar decisiones y participar en procesos cada vez más automatizados.
La plataforma combina una base de datos de alto rendimiento con capacidades para el procesamiento del lenguaje natural (NLP), las representaciones vectoriales y los tipos de datos vectoriales especializados. Con ello, facilita la modernización de la infraestructura de datos y mejora el rendimiento, la integración, la fiabilidad y la resiliencia. También reduce el coste total de propiedad (TCO) y las necesidades de mantenimiento.
La plataforma facilita la gobernanza de los datos y prepara los sistemas para un futuro de IA y agentes. Permite ingerir, almacenar y analizar datos de casi cualquier formato y origen con gran eficiencia, escalabilidad masiva y alta concurrencia.
En la guía tecnológica de InterSystems IRIS se abordan con más detalle:
- las funcionalidades y capacidades;
- la modernización y simplificación de las arquitecturas de datos mediante la convergencia;
- la gestión de datos con una escala y una velocidad sin precedentes;
- el uso eficiente y simultáneo de varios modelos de datos en una única plataforma;
- la escalabilidad vertical y horizontal con ECP y particionamiento;
- las transacciones, el almacenamiento y las consultas simultáneas con velocidad y escala masivas;
- el rendimiento ultraalto y el cumplimiento de parámetros de referencia contrastados;
- las aplicaciones de datos y el desarrollo con alto rendimiento y fiabilidad;
- la integración de agentes, IA generativa, RAG, tecnología vectorial, ML y NLP;
- el desarrollo y la gestión flexibles con escala y velocidad;
- los tejidos de datos, que reducen la complejidad y facilitan una gestión de los datos más inteligente;
- la seguridad y la fiabilidad modernas desde el diseño;
- el despliegue según las necesidades de cada entorno.