Academias InterSystems Iberia Summit

Machine Learning

En esta academia aprenderemos a entrenar un modelo de Machine Learning, para lo que utilizaremo en esta ocasión algoritmos en Python accediendo directamente a un DataSet almacenado en InterSystems IRIS (IRIS). En este entorno mostraremos como, vía servicios REST en conjunción con otras capacidades de interoperabilidad de IRIS, podemos utilizar este modelo predictivo en un entorno operacional en tiempo real. Mostraremos también la posibilidad de utilizar QuickML, incluido en la nueva versión de IRIS, como una alternativa, a veces más sencilla, para crear, entrenar y ejecutar modelos de manera automatizada con simples comandos SQL.

Desarrollo API REST y aplicaciones Web sobre IRIS

Desarrollaremos una aplicación web sobre el framework Angular utilizando como backend una instancia InterSystems IRIS. Veremos cómo podemos exponer los datos en formato JSON a través de APIs REST que podemos implementar o generar automáticamente.

La sesión está orientada hacia todos aquellos interesados en cómo desarrollar aplicaciones web modernas siguiendo la arquitectura de Single Page Application aprovechando al mismo tiempo las posibilidades de InterSystems IRIS como plataforma de datos.

Será una sesión práctica en la que todo el código estará disponible en un repositorio GitHub para que puedas descargarlo y probarlo tú mismo. Utilizaremos contenedores Docker y Visual Studio Code.