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The Wave: Datenexplosion im Asset Management

The Wave: Datenexplosion im Asset Management

Tabb Forum Market Structure Wave

In dieser Ausgabe der Videoreihe „Market Structure Wave“ erörtern Joe Lichtenberg, Global Head of Product and Industry Marketing bei InterSystems, und Virginie O'Shea, Gründerin von Firebrand Research, die Datenherausforderungen der Buy-Side, denn das Volumen der gespeicherten Daten wächst rasant. Im von Bruce Morris, CEO der TABB Group, geführten Interview erläutern die beiden Experten, warum dieses Problem bereits seit Jahrzehnten besteht. Erfahren Sie mehr zu den Unzulänglichkeiten einiger Lösungsansätze und welche Vorteile mit einer Single Source of Truth einhergehen.

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InterSystems wurde im Gartner^® Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain als Representative Vendor aufgeführt

Unvorhergesehene globale Ereignisse und Naturkatastrophen haben enorme Auswirkungen auf jede Lieferkette. Deshalb müssen Unternehmen der Fähigkeit, die Zeit bis zur Entscheidungsfindung durch die Nutzung von präzisen, vereinheitlichten Daten in Echtzeit zu verkürzen, Priorität einräumen. InterSystems ist im Gartner Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain vom Juni 2023 als Representative Vendor für InterSystems Supply Chain Orchestrator™ sowie für InterSystems IRIS® ausgezeichnet. InterSystems Supply Chain Orchestrator nutzt sowohl Analytik als auch integrierte Entscheidungsintelligenz, um Lösungen der nächsten Generation bereitzustellen.

Studienergebnisse belegen: Neue Ansätze sind gefragt

Eine internationale Studie unter Entscheidungsträgern in der Vermögensverwaltung zeigt, dass ein effizientes Datenmanagement und ein ganzheitlicher Blick auf alle vorhandenen Daten unerlässlich sind, um steigenden Anforderungen im Hinblick auf regulatorische Vorgaben, gesetzliche Neuerungen und Kundenerwartungen gerecht zu werden.

Bloor InContext Bericht

Supply Chain Management (SCM) ist das Lebenselixier und Rückgrat der modernen Wirtschaft, das Hersteller, Lieferanten, Händler, Einzelhändler und Kunden miteinander verbindet.

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Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh oder Data Fabric?

Die vier gängigsten Datenarchitekturtypen Insbesondere in der Finanzbranche ist ein zuverlässiges Datenmanagement von entscheidender Bedeutung für den Erfolg. Die Anforderungen an das effiziente Handling sensibler Daten sind jedoch vielfältig und können von Bereich zu Bereich unterschiedlich sein. Den Schlüsselfaktor für eine effiziente Datennutzung bildet die IT-Architektur im Unternehmen. Welcher Ansatz ist der richtige? Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh, Data Fabric oder gar eine Kombination verschiedener Architekturen? Die Antwort: Es kommt ganz darauf an - und zwar auf den jeweiligen Anwendungsfall und die einzelnen Bedürfnisse des Unternehmens.

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Gartner Research

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Wie viel könnte ein typisches Gesundheitsunternehmen durch ein verbessertes Datenmanagement einsparen? Gesundheitsorganisationen in den USA machen Investitionen in die Analytik zu einer der höchsten Prioritäten. Doch wenn die zugrunde liegenden Daten schlecht sind, wie können die Erkenntnisse dann gut sein?

Pria bietet eine integrierte Lösung für eine ganzheitliche häusliche Pflege. Dabei werden alle Plattformen der häuslichen Pflege in eine einzige Akte integriert. InterSystems Health Connect Cloud verkürzt die Zeit für die Integration all dieser Daten in eine einheitliche Umgebung.