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解决数据孤岛问题:进程与架构

获得各数据孤岛之间数据的可见性

作为针对孤岛化数据的数据聚合和数据处理服务,InterSystems Ensemble为创建数据可见性解决方案的每个步骤提供了所需的功能,包括数据摄取、数据规范化、数据存储及分析技术。此外InterSystems Ensemble还支持风险和犯罪检测应用程序访问全面的、全局的且始终最新的数据集,并使原始数据继续保留在贵公司所要求保留的位置。

作为其工作进程的一部分,Ensemble可以在检测到异常时采取行动,例如启动自动收集相关信息的业务流程,将这些信息和异常提供给相关人员,以便其快速响应。

数据的摄取、规范化及管理

Ensemble通过高速适配器从各种数据源和数据孤岛中摄取数据。

进行动态查询时,例如向下钻取保存在原始位置上的记录的详细信息时,Ensemble会编排对外部服务或源的调用,以引入数据。

在聚合数据前,Ensemble使用业务规则和查找表来对格式和术语进行统一。数据的规范化包括实体解析,例如使用不同的值(例如不同的名字拼写)来表示同一个人或对象。

Ensemble所摄取的所有信息连同描述这些信息和关系的元数据一起保存在其高性能数据库中。

 

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本文概述了数据可见性解决方案的进程和所需的技术组件。无论是自行构建还是购买数据可见性平台,用户都应将重点放在可扩展性、数据管理性能、业务流程管理以及分析(包括语言分析)上。在金融服务领域,InterSystems Ensemble的数据管理和集成技术得到充分认可。以InterSystems的一家客户为例,其全球股票交易平台处理着全球15%的交易量,每天的交易量达到10亿笔,但其所需的硬件只有以前的一半。Ensemble作为一个完整且统一的解决方案,为用户省去了购买和集成其他组件的麻烦,使用户可以将更多的时间用于关注关键的风险和合规活动,而不是创建IT平台。

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