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医改“八年之痒”,“快”数据让医疗服务更添“温度”

祝维维

中国是全球第二大经济体,也是世界上人口最多的国家。数据显示,到2050年中国超过65岁以上的人口将达到一亿一千九百万人次。自1987年以来,老年人口总数每年平均以5.4%的速度在增长。特别是在上海、北京、浙江等比较发达的地区,人均寿命已经超过80岁。伴随人口老龄化的步伐,医改迎来了“八年之痒”。
新医改的全新起航,为医疗信息化发展带来了新的机遇与挑战,其中就包括如何打破信息孤岛、实现海量数据的互联互通、分析、应用与管理。相比其他行业,医疗行业大数据有其特殊性,一方面数据量增长非常快,病历、影像、检验等都会产生大量的不同格式数据,利用这些数据实现个性化的医疗服务,对慢性病进行管理以及对人群健康进行管理,提升医护质量成为新的趋势。另一方面,医疗行业相对而言是一个资源较为分散的行业,即每个国家都有大量的医疗机构,公立医院、私立医院、急救中心以及康复机构、养老机构、实验室等,这就导致了医疗行业的数据资源分布在不同的机构、系统以及平台中,如何整合、利用并开发这些数据资源,对现存技术提出了很高的要求。目前国内医疗行业对数据的处理比较保守,多数是在做一些基础的数据分享和管理,甚至有些机构在跨科室会诊时都无法实现统一的患者视图;随着医疗数据呈井喷式增长,对数据的处理能力不足已经成为医改落地以及医疗信息化发展的瓶颈之一。医疗机构迫切需要对信息的即时访问与智能化处理,并将对数据的洞察转化为业务价值,从而帮助医护人员做出最佳诊疗决策,为患者提供更为精准优质的医疗服务。

更“大”还是更“快”:2018大数据到底怎么玩?

大数据是一种思维模式,也是一种治理模式,综合运用健康医疗大数据资源和信息技术手段,从国家层面而言,可以加强深化医改的评估、医疗机构的监管、居民健康状况、医保支出等重要数据的精准统计和预测评价,从医院机构层面而言,也可以更好地提供以患者为中心的医疗服务并且提升医院整体的运营管理水平。随着大数据技术的逐步落地,在医改已经满足了绝大多数人看病需求的基础上,在人们追求更优质的医疗服务的今天,我们更需要关注“快数据(Fast Data)”。“快数据”是指可以快速使用的大数据,不论使用者在哪都可以快速获取并使用。在医疗行业,需要更加在意的是数据所包含的丰富信息能否进行主动分析,获得更多的智能化预警以防止人工失误,提供更安全、更优质的医疗服务。通过这种深入的连接,把分析的数据反馈给医疗系统中不同的决策需求人,这样的数据才可以最大化地被利用。未来,医疗行业可借助先进的数据平台,将不同医疗机构或者医疗设备、甚至其他特定人群数据库跨界进行互联互通,包括但是不限于可穿戴设备、监护设备、康复设备、失踪儿童人口库等。患者出院以后,医疗团队可以在统一的登陆界面随时掌握患者康复期间的数据并实时监测分析,动态调整医疗方案,让数据迅速发挥更重要的价值,进一步优化医疗资源配置、提升医疗效率与品质、提高健康管理水平。

十年磨一剑:快数据价值初见锋芒 

随着信息技术的快速发展,不同国家针对医疗快数据均有了不同的探索,希望通过有效应用快数据,为临床决策即时提供更好的支持,减少医疗事故率、进一步改善公众健康、让医疗服务更添“温度”。在全球范围内,一些医疗联盟机构通过大数据、快数据建立了一套行为健康信息系统,可以帮助滥用药物患者、精神疾病患者以及饱受酗酒影响的患者更加快速地寻找到他们所需要的信息。当患者遇到突发状况进入急诊室时,需要医护人员在短时间内了解患者的相关医疗记录。专注于治疗精神疾病的 MERIT 组织通过“快数据”来减少美国西部米德兰地区的危机以及降低发病风险。应用“快数据”使得医护人员可以快速查看患者之前的诊疗信息、精神健康诊断、治疗方法信息,以及风险的管理方案和预警方案等,进而实现在最短时间内采取有效的医护措施。另外,在美国,鸦片类止疼药的上瘾问题一直困扰着许多人。由于这些药物在用于治疗时,科室或医疗机构间的信息无法互联互通,导致药物过量、成瘾,严重至危及生命。通过区域医疗数据中心的建立,医护人员可快速访问该数据中心,数据在不同的服务提供者之间进行无缝衔接。同时,患者的可穿戴设备还能将监测到的海量数据上传到数据中心,确保数据库以科学合理的方式传递信息,避免患者被重复治疗,并即时将数据提供给有需要的人,如患者家属。这些数据还可以传输到第三方服务机构,并进行24小时×365天的实时监控,通过监控患者体征的异常情况和患者保持联系,并实时将数据通知患者家属,确保患者的生命健康。

英国的医护人员在弱势儿童的接诊过程中,将通过统一的用户界面收到“国家儿童保护信息通知”。该技术使得医务人员能够迅速而安全地获取重要的非临床社会关怀信息,这样有助于他们判断自己接诊的儿童是否处于风险之中,并且确保儿童享受到恰当的后续关怀。在中国,海南医学院第二附属医院(以下简称“海医二附院”)近年来致力于区域医疗信息平台的建设,着力打造慢病管理应用体系,方便医护人员掌握慢病患者的健康状况。海医二附院的慢病平台业务管理将跨机构的慢病数据进行同步、分析,通过策略自动发现高危慢病患者后进行分组,同时按照紧密集成的慢病管理业务流程,从院前、院中、院后三个阶段,把患者的分组按照制定好的方案自动入组后进行慢病分析,并向跨区域医疗机构提供了实时的医疗信息共享、交换服务、分级诊疗以及转诊、患者慢病分组管理、临床信息发布和订阅服务。同时,向整个区域提供实时的医疗大数据分析服务,促进医护人员对数据的理解和应用,在整个医疗机构和平台应用社区范围内驱动慢病管理更高效的实施。

随着科技的日新月异,“快数据”在医疗体系以及与其他数据库进行跨界应用,无疑为医疗行业持续增长的、愈加追求人性化的需求带来了便利。放眼大环境,大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术同机器人和智能制造技术相互融合步伐加快,医疗信息化的发展带来了前所未有的机遇。《“健康中国2030”规划纲要》的正式发布,使健康中国正式上升为国家战略,2018年成为健康中国的战略元年,如何落实国家战略、推动医改全面惠及中国医疗机构、医疗工作者与广大患者,让每一个人都能感受到医疗服务的“温度”是每一个医疗信息化建设者都需要思考的命题。

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