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Sobrevivência dos mais adaptados: Modernizando a Infraestrutura do Mercado de Capitais

TABB Group

Sobrevivência dos mais adaptados: Modernizando a Infraestrutura do Mercado de Capitais

Sobrevivência dos mais adaptados: Modernização da Infraestrutura do Mercado de Capitais - Estudo de Mercado - Grupo TABB (Em Inglês)

Introdução

Os dados são o núcleo de uma estratégia de transformação digital bem sucedida. Mas a extensão desse sucesso depende da facilidade - e confiabilidade - com que as instituições financeiras podem acessar e alavancar dados relevantes de toda a empresa. À medida que a amplitude e a profundidade desses requisitos aumentam, fica claro que uma arquitetura de dados moderna é necessária para a sobrevivência. Enquanto os sistemas de missão crítica construídos sobre tecnologia legada não podem ser reconstruídos ou substituídos facilmente uma simples integração de soluções pontuais só faz aumentar a complexidade e o custo.

Essa é uma realidade nos mercados de capitais, onde o sucesso requer cada vez mais a incorporação de inteligência artificial e abordagens de machine learning para fornecer uma visão proativa dos negócios, já que as empresas alavancam os dados como uma arma competitiva. Isto, no entanto, pode ser um desafio se os dados e arquiteturas de computação legados das empresas atrapalharem o processo.

As demandas atuais por computação de alta performance e grande análise de dados se estendem por classes de ativos, tecnologias e fluxos de trabalho tradicionalmente em silos.

Pontos Principais

  • Dados legados e arquiteturas de computação estão atrapalhando a necessidade das empresas do mercado de capitais de incorporar abordagens de AI e ML, a fim de fornecer insights proativos de negócios à medida que as empresas alavancam dados como uma arma competitiva.
  • As demandas de regulamentação (por exemplo, CAT, Reg SCI, MiFID II, FRTB) superam as capacidades computacionais de muitas aplicações e arquiteturas de soluções existentes
  • É hora de olhar para novas opções para atender aos requisitos de dados mais desafiadores das empresas, incluindo o manuseio de diferentes tipos de dados, combinando análise avançada e processamento transacional ao mesmo tempo.
  • As taxas e o atrito de hoje continuarão a diminuir, mas os dados e a complexidade de encontrar dados alfa só vão aumentar.
  • Novas ofertas estão combinando o que existe de melhor em desempenho em memória; confiabilidade; durabilidade; IA/ML; e nuvem.

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