HealthShare

You’ll make breakthroughs in connecting care

Активная аналитика

Стремиться к лидерству, глядя вперед и не путая перспективу с зеркалом заднего вида

Используйте активную аналитику для принятия обоснованных решений и достижения более высоких результатов

Большинство ныне используемых BI-инструментов позволяют получить лишь ретроспективную, застывшую во времени картину клинических и финансовых операций. Такого рода данные часто оказываются устаревшими. На их основе уже нельзя выполнять оперативные действия и принимать своевременные решения, необходимые при использовании новых моделей оплаты медицинских услуг (таких, как «ответственное оказание медицинских услуг» (accountablecare) в США), которые способствуют повышению эффективности конечных результатов и процесса управления здоровьем населения.

Ключевым условием успешного внедрения новых моделей оказания медицинских услуг является наличие аналитических инструментов, способных работать в режиме реального времени. Они должны обеспечить  автоматизацию процессов, ориентированных на пациентов, оказание специализированного ухода с учетом характера заболевания. Кроме того, эти инструменты должны обеспечить своевременную рассылку медицинскому персоналу рекомендаций, предупреждений и оповещений в соответствии с заданными правилами.

Модуль «Активная аналитика» (ActiveAnalytics) представляет собой компонент системы HealthShare, обеспечивающий анализ данных в режиме реального времени. Система HealthShareв процессе работы непрерывно собирает, агрегирует и нормализирует данные, поступающие как из вашей организации, так и из внешних источников. Ее аналитический модуль использует эти данные для оперативного анализа и выполнения действий, способствующих принятию обоснованных решений и повышения эффективности управления здоровьем как отдельных лиц, так и групп населения. Подобные функциональные возможности важны для всех медицинских учреждений, которые стремятся вывести свою работу на новый уровень и добиться более высоких результатов.

Варианты применения активной аналитики: умное использование данных – основа «двигателя успеха» компании

Уникальной отличительной чертой системы HealthShare является ее способность направлять предупреждения и оповещения поставщикам медицинских услуг, а также запускать клинические и оперативные процессы, основываясь на правилах, сформированных на результатах предварительно проведенного анализа полного набора данных о пациентах. Можно привести следующие примеры:

  • автоматическое оповещение лечащего врача (например, участкового терапевта) и других специалистов, о неявке одного из их пациентов на очередной прием или о том, что результаты лабораторных исследований оказались в определенном диапазоне;
  • если результаты анализа данных показывают, что в отделения неотложной помощи чаще попадают те больные астмой, которые не соблюдают режим лечения и приема лекарств, то в медицинском учреждении может быть введена особая программа оказания медицинских услуг астматикам. В этом случае при поступлении пациента в отделение неотложной помощи с осложнением от астмы он автоматически включается в эту программу, а соответствующему медицинскому персоналу рассылаются оповещения и начинается отслеживание состояния здоровья пациента;
  • пациентам с определенной предисторией или в специфическом состоянии, при наличии определенного набора симптомов автоматически рекомендуется прохождение предустановленных на такой случай клинических исследований и/или включение в программы контроля лечения соответствующих заболеваний;
  • врачи, наблюдающие пациентов из групп высокого риска (например, участников программ  по лечению сахарного диабета), получают оповещения в том случае, если их пациенты не сдали вовремя анализы на определение в крови уровня гликогемоглобина (гемоглобина A1C). Это позволяет врачу своевременно воздействовать на пациента. Так видеть ситуацию и оперативно на нее реагировать невозможно,  если у врача есть лишь ретроспективные отчеты о страховых выплатах, отражающие результаты действия программ на определенный момент времени в прошлом;
  • сокращение числа случаев повторной госпитализации благодаря автоматизации клинических процессов (таких как рассылка предупреждений и уведомлений, направление медицинских документов, включение пациентов в специальные программы);
  • улучшение ключевых показателей эффективности и производительности благодаря анализу данных о состоянии здоровья населения, тенденций и расходов.