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医療業界では、医療における会員の体験改善が求められる中、アウトカムによる支払いモデルへと移行しており、健康保険会社（ヘルスプラン）は、膨大なデータ分析（Amazon や Verizon といった、特に消費者に牽引される企業にみられる）によって、医療消費者としての会員をより理解するようになっている。会員が受診するよく構造化された請求データとともに、保険会社は、自社で行う定期的な調査、消費者レポート調査会社、ケア管理メモ、臨床データ（構造化、非構造化データを含む）など、従来利用していないデータを取り込もうとしています。“非構造の臨床データの海から意味を解析する自然言語処理技術を使って、ケア管理、消費者サービス記録から、会員や特定集団についての新しい洞察を創造することができます。”
社会的要因（経済的な安定、近隣、物理的環境、健康食品の有無など）とともに、保険会社は、より意味ある、そして潜在的に行動可能な方法で、彼らの会員や消費者を知る事ができるようになっています。こうした全てのデータによって、データサイエンティストとアナリストが、革新的なデータマイニング技術を使って、より深い会員プロファイルを作成できるようにしています。会員のプロファイリングによって、広範に向けたショットガン的なアプローチをして、何が効果的かをみるのではなく、よりインパクトの大きいプログラムやリソースをターゲットすることができるようになります。
保険会社は、データや予測分析を使って、患者のアウトカムの改善につながる介入をするようになっています。当社では、例えば、構造的な医療費請求の履歴データ、社会的要因（一人暮らしか、家に階段があるか、栄養価の高い食事がとれるか、など）、転倒リスクに関する自己評価の調査データを使って、高齢者会員の転倒するリスクを予測するモデルを作りました。そして、ターゲットしたプログラムを作成し、PERS
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患者ケアにおける非常に大きくそして危険な溝の１つは、救急救命士（EMS）と救急科の間に存在します。救急救命での患者医療情報（PHI）の病院との共有は、無線やハードコピー報告といった昔ながらの方法で、これにより、医師が必要な情報の全てをタイムリーに受領できていないことが起こります。PHIは、1方向にしか引き渡されず、救急救命士がケアを提供するときに、必要情報にアクセスできません。この双方向の情報フローがないと、救急救命士が質のよいケアを提供することができず、患者がネットワーク外の救急ルームに運ばれたり、不必要な検査が行われる、処置が大幅に増加するなどを引き起こす可能性があります。
それでは、業界として、救急救命の観点から、情報フローの改善、患者経験全体（搬送から入院まで）の改善のために、私たちができることは何でしょうか。最初にそして真っ先にすることは、病院健康情報交換（HIE）の統合をできるようにするということです。これにより救急救命士は、現場でより素早く問題を特定して診断が可能になり、患者が適正なケアを適正な瞬間に、適正な場所で、いつでも受けられることを保証します。
業界として、EHR
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私たちは現在、医療のデジタル化に伴い重要な踊り場に来ています。世界のほとんどの国々のほぼすべての病院、診療所、医院に EMR が採用されています。これが患者のケアにどの程度影響しているかについて、いくつかの議論があります。しかし、臨床管理プロセスにおけるより良い情報とワークフローのための大きなステップなったことは間違いありません。我々は明らかにその次の石に立っており、前進する用意ができています。
しかし、EMR は実際に医療システムの運用の基盤となるITシステムとなっているため、EMR の信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性をどのように確保し、同時に革新を起こすのかという問題が生じました。信頼性の目標は、理想的にはあまり変わらないことを求めます。アップグレードがあまりない、新しいインターフェース開発の待ちが少ない、プラットフォームの気の進まない実験使用などです。しかし、こうしたことで、例えば、新しい
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キーウェアソリューションズ株式会社
官公システム事業部 大村正宏
昨今、画像診断報告書の放置による医療ミスがニュースとして報道され、対策を検討する病院が増加しています。
医療事故の情報を収集している「日本医療機能評価機構」が、がんの疑いが記された画像診断報告書の放置などの事案を調べたところ、2011年～15年の5年間で全国の医療機関から30件の報告がありました。
こうした医療ミスの背景には検査技術の発達に伴う情報量の増加や電子カルテシステムの導入、専門分野の細分化などがあるとの指摘もあります。専門分野の細分化にともないシステムやデータの所在が細分化しているということも考えられます。医療安全を専門とする名古屋大病院の長尾能雅副院長は「短時間で膨大なデータが得られるようになり、主治医が患者の異常情報に追いつけない状態になっている可能性がある」と分析。さらに「電子カルテ上で扱われるため、医療者間のすれ違いも生じやすい」としています。
引用先： -
あなたのヘルスプラン（保険機関）がまだ臨床データ戦略を検討していない場合は、今が、その検討をする時です。eHI は、６つの大規模マネージドメディケイドプラン（マネージドケア型健康保険プランを提供する機関）のCIOに、臨床データ戦略の策定と実施の経験についてインタビューを行い、戦略実施時におけるデータソース、収集方法、ITインフラへの影響、その他の重要な考慮事項について、分かった事を公開しています。また、データアクセス、医療従事者ネットワークとの連携、データの収集とレポートシステムの編成、タイムリーなデータの配信などのいくつかの課題について、論じています。
レポートを読むと、私たちが市場で、具体的には当社のお客様で見て来たことを裏付けるものでした。支払者と医療従事者は、既存の顧客（患者）とのリスク共有を強め、支払者（保険会社）は、より臨床データを彼らの包括的な戦略に取り込むことに、より注力しています。これは、価値に基づく支払いモデルへの変革や、臨床データのデジタル化などの重要な過程です。
支払者、医療従事者、患者の利益のあるユースケースには、品質レポートに対応することが含まれています。マネージドケア組織（MCO）は、会員に対して質の高いケア提供をしていることを州に示す必要があります。完全な情報を得ることは、会員と医師が一体になって、いかにアウトカムを改善できるかを理解することを支援します。メディケードから医療サービスを受けている消費者（患者）、特に、慢性症状や共存症をもった消費者は、デジタルおよび紙ベースのさまざまな形式で、複数のシステムを横断して、情報が分散されていることが多くなります。
入院/退院/転院（ATDｓ）メッセージを支払者が利用することができ、その他のデータソースは、会員のアウトカム改善のためのケアギャップをなくすのに役立ちます。こうすることで、この市場の顧客のための戦略を大きく再変革させるということが分かりました。
支払者と協力契約ネットワークは、臨床と請求データが連携させることで、協業が開始されます。支払者のケア管理システムのデータを使う事で、患者ニーズによりよい洞察を得ることが可能になります。これによって、支払者は、医療従事者と協調して、医療連携と、よりよいアウトカムの実現とコスト削減が可能になります。
